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shell awk 基础入门

亚洲服务器 添加于 2014-10-10  
Linux 系统教程
awk:好用的数据处理工具
awk 也是一个非常棒的数据处理工具!sed 常常用于一整个行的处理, awk 则比较倾向于一行当中分成数个『栏位』(或者称为一个域,也就是一列)来处理。因此,awk 相当的适合处理小型的数据数据处理呢!awk 通常运行的模式是这样的:
[root@www ~]# awk '条件类型1{动作1} 条件类型2{动作2} ...' filename
awk 后面接两个单引号并加上大括号 {} 来配置想要对数据进行的处理动作。 awk 可以处理后续接的文件,也可以读取来自前个命令的 standard output 。 但如前面说的, awk 主要是处理『每一行的栏位内的数据』,而默认的『栏位的分隔符号为 "空白键" 或 "[tab]键" 』!举例来说,我们用 last 可以将登陆者的数据取出来,结果如下所示:
[root@www ~]# last -n 5 <==仅取出前五行
root     pts/1   192.168.1.100  Tue Feb 10 11:21   still logged in
root     pts/1   192.168.1.100  Tue Feb 10 00:46 - 02:28  (01:41)
root     pts/1   192.168.1.100  Mon Feb  9 11:41 - 18:30  (06:48)
dmtsai   pts/1   192.168.1.100  Mon Feb  9 11:41 - 11:41  (00:00)
root     tty1                   Fri Sep  5 14:09 - 14:10  (00:01)
若我想要取出帐号与登陆者的 IP ,且帐号与 IP 之间以 [tab] 隔开,则会变成这样:
[root@www ~]# last -n 5 | awk '{print $1 "\t" $3}'
root    192.168.1.100
root    192.168.1.100
root    192.168.1.100
dmtsai  192.168.1.100
root    Fri
上表是 awk 最常使用的动作!透过 print 的功能将栏位数据列出来!栏位的分隔则以空白键或 [tab] 按键来隔开。 因为不论哪一行我都要处理,因此,就不需要有 "条件类型" 的限制!我所想要的是第一栏以及第三栏, 但是,第五行的内容怪怪的~这是因为数据格式的问题啊!所以罗~使用 awk 的时候,请先确认一下你的数据当中,如果是连续性的数据,请不要有空格或 [tab] 在内,否则,就会像这个例子这样,会发生误判喔!
另外,由上面这个例子你也会知道,在每一行的每个栏位都是有变量名称的,那就是 $1, $2... 等变量名称。以上面的例子来说, root 是 $1 ,因为他是第一栏嘛!至於 192.168.1.100 是第三栏, 所以他就是 $3 啦!后面以此类推~呵呵!还有个变量喔!那就是 $0 ,$0 代表『一整列数据』的意思~以上面的例子来说,第一行的 $0 代表的就是『root .... 』那一行啊! 由此可知,刚刚上面五行当中,整个 awk 的处理流程是:
  1. 读入第一行,并将第一行的数据填入 $0, $1, $2.... 等变量当中;
  2. 依据 "条件类型" 的限制,判断是否需要进行后面的 "动作";
  3. 做完所有的动作与条件类型;
  4. 若还有后续的『行』的数据,则重复上面 1~3 的步骤,直到所有的数据都读完为止。
经过这样的步骤,你会晓得, awk 是『以行为一次处理的单位』, 而『以栏位为最小的处理单位』。好了,那么 awk 怎么知道我到底这个数据有几行?有几栏呢?这就需要 awk 的内建变量的帮忙啦~
变量名称代表意义
NF每一行 ($0) 拥有的栏位总数
NR目前 awk 所处理的是『第几行』数据
FS目前的分隔字节,默认是空白键

我们继续以上面 last -n 5 的例子来做说明,如果我想要:
则可以这样:
Tips:
要注意喔,awk 后续的所有动作是以单引号『 ' 』括住的,由於单引号与双引号都必须是成对的, 所以, awk 的格式内容如果想要以 print 列印时,记得非变量的文字部分,包含上一小节 printf 提到的格式中,都需要使用双引号来定义出来喔!因为单引号已经是 awk 的命令固定用法了!
[root@www ~]# last -n 5| awk '{print $1 "\t lines: " NR "\t columns: " NF}'
root     lines: 1        columns: 10
root     lines: 2        columns: 10
root     lines: 3        columns: 10
dmtsai   lines: 4        columns: 10
root     lines: 5        columns: 9
# 注意喔,在 awk 内的 NR, NF 等变量要用大写,且不需要有钱字号 $ 啦!

这样可以了解 NR 与 NF 的差别了吧?好了,底下来谈一谈所谓的 "条件类型" 了吧!
注:$0 表示整行,$1 代表第一项
既然有需要用到 "条件" 的类别,自然就需要一些逻辑运算罗~例如底下这些:
运算单元代表意义
>大於
<小於
>=大於或等於
<=小於或等於
==等於
!=不等於
值得注意的是那个『 == 』的符号,因为:
好了,我们实际来运用一下逻辑判断吧!举例来说,在 /etc/passwd 当中是以冒号 ":" 来作为栏位的分隔, 该文件中第一栏位为帐号,第三栏位则是 UID。那假设我要查阅,第三栏小於 10 以下的数据,并且仅列出帐号与第三栏, 那么可以这样做:
[root@www ~]# cat /etc/passwd | \
> awk '{FS=":"} $3 < 10 {print $1 "\t " $3}'
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash
bin      1
daemon   2
....(以下省略)....

有趣吧!不过,怎么第一行没有正确的显示出来呢?这是因为我们读入第一行的时候,那些变量 $1, $2... 默认还是以空白键为分隔的,所以虽然我们定义了 FS=":" 了, 但是却仅能在第二行后才开始生效。那么怎么办呢?我们可以预先配置 awk 的变量啊! 利用 BEGIN 这个关键字喔!这样做:
[root@www ~]# cat /etc/passwd | \
> awk 'BEGIN {FS=":"} $3 < 10 {print $1 "\t " $3}'
root     0
bin      1
daemon   2
......(以下省略)......

很有趣吧!而除了 BEGIN 之外,我们还有 END 呢!另外,如果要用 awk 来进行『计算功能』呢?以底下的例子来看, 假设我有一个薪资数据表档名为 pay.txt ,内容是这样的:
Name    1st     2nd     3th
VBird   23000   24000   25000
DMTsai  21000   20000   23000
Bird2   43000   42000   41000


如何帮我计算每个人的总额呢?而且我还想要格式化输出喔!我们可以这样考虑:
[root@www ~]# cat pay.txt | \
> awk 'NR==1{printf "%10s %10s %10s %10s %10s\n",$1,$2,$3,$4,"Total" }
NR>=2{total = $2 + $3 + $4
printf "%10s %10d %10d %10d %10.2f\n", $1, $2, $3, $4, total}'
      Name        1st        2nd        3th      Total
     VBird      23000      24000      25000   72000.00
    DMTsai      21000      20000      23000   64000.00
     Bird2      43000      42000      41000  126000.00

上面的例子有几个重要事项应该要先说明的:
利用 awk 这个玩意儿,就可以帮我们处理很多日常工作了呢!真是好用的很~ 此外, awk 的输出格式当中,常常会以 printf 来辅助,所以, 最好你对 printf 也稍微熟悉一下比较好啦!另外, awk 的动作内 {} 也是支持 if (条件) 的喔! 举例来说,上面的命令可以修订成为这样:
[root@www ~]# cat pay.txt | \
> awk '{if(NR==1) printf "%10s %10s %10s %10s %10s\n",$1,$2,$3,$4,"Total"}
NR>=2{total = $2 + $3 + $4
printf "%10s %10d %10d %10d %10.2f\n", $1, $2, $3, $4, total}'
你可以仔细的比对一下上面两个输入有啥不同~从中去了解两种语法吧!我个人是比较倾向於使用第一种语法, 因为会比较有统一性啊!

转载自零度科技:http://www.ldisp.com/a/linux/2014/shell-awk-base.shtml

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